通用材料计算
主要题型 · 题级多标签口径
力 / 结构与几何
325
电子结构
132
能量与稳定性
96
材料数据与拟合
53
机器学习势
43
缺陷 / 表面 / 界面
42
MATMASTER · MATERIALS AGENT BENCHMARK
材料科研不是一道单点问答。智能体需要理解领域、完成计算、攻克复杂科研问题,并在实验环境中正确、安全、按序执行。
查看完整能力链 ↘01 / THE BENCHMARK CHAIN
975 workflows · 19 类应用场景 · 11 类材料体系
进入题库 ↗485 核心题 + 119 数据/运行题
进入题库 ↗11 类真实论文复杂科研问题
进入题库 ↗796 个操作步骤
进入题库 ↗02 / T1 · DOMAIN COVERAGE
19 类应用场景全覆盖,横跨金属与合金、无机非金属、高分子与软物质、多孔、低维纳米、生物、核材料与超材料等体系。
03 / WHAT THE QUESTIONS ASK
主要题型 · 题级多标签口径
11 类论文科研问题
04 / COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
材料语义、方法知识与证据闭环,共同决定科研任务能否真正完成。
把成分、结构、价态、缺陷、边界条件和物性联系起来。
理解 DFT、MD、MC/KMC、相场、势函数、输运和谱学方法的执行要求。
把结论对应到原始输出、中间文件、运行轨迹和独立复算结果。
05 / EXPERIMENTAL MATERIALS SCIENCE
同批 144 道真实实验题,三个 AI 助手在同一座虚拟实验室里各做一遍——比谁做得对,也比谁的实验过程经得起复查。
实验正确率
过程可追溯率
三道门全通过
REPRESENTATIVE WORKFLOW
代表题需要完成两条支路、合流滴加并持续搅拌。设备初始状态和动作前置条件不写在题面里,智能体必须自己发现。
结果要对,过程也要经得起复查。
EXPLORE THE EVIDENCE