975 workflows · 19 类应用场景 · 11 类材料体系
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SnO2/C
SnO₂量子点团簇/石墨烯复合负极电化学性能分析流程复现
composite (SnO2 QDs + RGO) / electrode (coin cell)
《Confined SnO2 quantum-dot clusters in graphene sheets as high-performance anodes for lithium-ion batteries》
DOI 10.1038/srep25829本任务要求为SnO₂量子点团簇/石墨烯复合负极(MQDC-SnO₂/RGO)的恒流充放电与电化学阻抗数据实现分析流程,包括容量计算、库仑效率、倍率性能及Nyquist阻抗拟合,以复现论文中容量恢复、高倍率容量和低SEI电阻等关键趋势。

ZnCo2O4, Zn0.33Co0.67CO3
ZnCo2O4微球锂离子电池负极材料的电化学性能复现与候选性评估
尖晶石型ZnCo2O4,碳酸盐前驱体ZCCO / 微米级微球,由纳米颗粒组成
《Synthesis of ZnCo2O4 microspheres with Zn0.33Co0.67CO3 precursor and their electrochemical performance》
DOI 10.1007/s11051-016-3492-0依据论文原文,从 ZnCo2O4 微球及其前驱体 ZCCO 的电化学性能数据中提取关键指标,编写可直接运行的脚本,计算容量保持率、倍率恢复率等衍生指标,对照石墨基准(372 mAh·g⁻¹)评估四种材料(ZCCO-180、ZCCO-200、ZCO-180、ZCO-200)作为锂离子电池负极材料的候选潜力。

MmNi3.55Co0.75Mn0.4Al0.3B0.3
高倍率放电性能与动力学参数(交换电流密度、氢扩散系数)的复现分析
CaCu5型主相 + CeCo4B型第二相 / 电极级,平均粒径8 μm
《MmNi3.55Co0.75Mn0.4Al0.3B0.3 hydrogen storage alloys for high-power nickel/metal hydride batteries》
DOI 10.1016/s0378-7753(01)00869-2依据论文原文,复现四种含硼储氢合金(MmNi3.55Co0.75Mn0.4Al0.3B0.3 体系,B4、B5、B6、B7)的动力学分析,包括交换电流密度、氢扩散系数和高倍率放电性能,并验证动力学参数与高倍率性能之间的相关性。

Sn-KS6, SnO-KS6
Sn与SnO在碳负极上的分散及其电化学性能的数据分析复现
composite / electrode level
复现论文中Sn-KS6和SnO-KS6复合负极材料电化学数据的分析过程,包括从论文表格转录比容量、首次循环损失、库仑效率、容量保持率等数据,检验Sn-KS6复合材料的比容量是否随Sn含量线性增加,以及SnO-KS6复合材料是否存在超出加权和的协同效应。

C/SnO2
碳/二氧化锡复合负极材料电化学容量数据的论文复现
复合物(碳基质中分散SnO2纳米颗粒) / 电极材料,容量数据(mAh/g)
《Simple Synthesis of Carbon/Tin Oxide Composite as Anodes for Lithium-Ion Batteries》
DOI 10.1149/1.3532032依据论文原文,从碳/二氧化锡复合负极材料的电化学容量数据中提取首次充电容量和平均可逆容量,验证容量随SnO₂含量增加至47%时上升、随后下降的趋势,以及最佳碳化温度为600°C的结论。

LiMn1/3Co1/3Ni1/3O2
LiMn1/3Co1/3Ni1/3O2 电化学循环指标复现代码开发
R-3m layered oxide / electrode level (coin cell)
《Synthesis of LiMn 1/3 Co 1/3 Ni 1/3 O 2 by Solid-state Reaction with Propylene Glycol for Grinding Aid》
DOI 10.2497/jjspm.55.428依据论文 Table 2 中 LiMn1/3Co1/3Ni1/3O2 正极材料 PG0 和 PG3 样品的循环测试数据,编写代码计算首圈放电容量、不可逆容量损失、库仑效率和 50 圈容量保持率,并输出结构化结果文件。

LiNi0.83Co0.12Mn0.05O2 (NCM83) 及 Al掺杂样品
Al掺杂对LiNi0.83Co0.12Mn0.05O2电化学性能影响的论文复现
层状α-NaFeO2结构 / 电化学电池测试(CR2032扣式电池)
《Effects of Al doping on the electrochemical performances of LiNi0.83Co0.12Mn0.05O2 prepared by coprecipitation》
DOI 10.1016/j.ceramint.2021.01.055依据论文原文,从LiNi0.83Co0.12Mn0.05O2(NCM83)及Al掺杂样品的已发表电化学数据中,人工转录循环容量和EIS拟合参数,编写代码实现容量保持率计算(以最大放电容量为分母)并总结Rsf、Rct随循环的演变规律。

MgH2, Mg(Ni)H2
JMA+Arrhenius动力学分析复现:纯MgH₂与Ni掺杂MgH₂脱氢活化能趋势验证
MgH2 (tetragonal), Mg (hexagonal), MgO (cubic) / bulk
《Dehydrogenation kinetics of pure and nickel-doped magnesium hydride investigated by in situ time-resolved powder X-ray diffraction》
DOI 10.1016/j.ijhydene.2006.02.004依据论文原文,对纯MgH₂和Ni掺杂MgH₂(Mg(Ni)H₂)脱氢动力学进行JMA模型拟合与Arrhenius分析复现。通过生成合成等温脱氢曲线(相分数随时间变化),拟合得到速率常数和Avrami指数,再经Arrhenius方程提取表观活化能,验证纯MgH₂活化能(约300 kJ/mol)高于Ni掺杂体系(约250 kJ/mol)的趋势。

MgH2+5at.%V
MgH2+5at.%V纳米复合物氢脱附动力学论文复现
纳米复合物 / 纳米尺度
《Hydrogen desorption kinetics of a mechanically milled MgH2+5at.%V nanocomposite》
DOI 10.1016/s0925-8388(00)00708-8依据论文原文,实现MgH₂+5at.%V纳米复合物氢脱附动力学分析流程:编写代码生成四种动力学模型(Johnson-Mehl-Avrami形核长大、界面收缩、扩散控制、表面控制)的合成等温脱附曲线,通过拟合提取各温度下速率常数,经Arrhenius分析得到表观活化能,并与论文表1中给出的活化能趋势进行比较验证。

Mg-H
JMAK/Arrhenius 动力学复现:Mg 氢吸收的活化能排序
solid (Mg + MgH2) / bulk powder, μm-scale particles
《Hydrogen sorption properties of magnesium particles decorated with metallic nanoparticles as catalyst》
DOI 10.1016/j.jallcom.2008.09.016复现论文中 Mg 基储氢材料氢吸收动力学的 JMAK/Arrhenius 分析流程。通过合成吸收曲线拟合 Avrami‑Erofeev 方程(一级,n=1),提取成核与扩散步骤的速率常数,再经 Arrhenius 关系计算活化能,验证 Ni 掺杂 < Cu 掺杂 < 空白 Mg 的排序趋势。

MgH₂–0.1TiH₂
MgH₂氢化JMA动力学建模与活化能复现
β-MgH₂ (含γ相) / 纳米晶,球磨粉末
《Isothermal hydrogenation kinetics of ball-milled nano-catalyzed magnesium hydride》
DOI 10.1016/j.mtla.2019.100227依据论文原文,复现Mg–0.1TiH₂(球磨4小时)等温氢化反应的Johnson-Mehl-Avrami(JMA)动力学建模与Arrhenius活化能计算。任务要求通过程序生成合成等温氢化数据,拟合JMA模型提取速率常数k和Avrami指数n,再通过Arrhenius分析计算表观活化能Ea,并与论文报道值24.2 kJ/mol H₂进行对比。

MgH2 + CeO2
CeO2纳米颗粒对MgH2吸氢动力学及活化能影响的复现分析
固态(镁氢化物与CeO2纳米颗粒混合物) / 宏观动力学(等温吸氢曲线)
《Effect of different sized CeO2 nano particles on decomposition and hydrogen absorption kinetics of magnesium hydride》
DOI 10.1016/j.ijhydene.2012.12.060依据论文原文,复现CeO2纳米颗粒添加对MgH2吸氢动力学影响的定量分析:从论文中提取或合成等温吸氢数据,用JMAK模型拟合速率常数k和Avrami指数n,再通过Arrhenius图计算表观活化能Ea,验证添加CeO2后活化能降低的趋势。